{"id":100728,"date":"2018-01-17T20:20:27","date_gmt":"2018-01-17T20:20:27","guid":{"rendered":"http:\/\/elluchador.info\/web\/?p=100728"},"modified":"2018-01-17T20:20:27","modified_gmt":"2018-01-17T20:20:27","slug":"google-permite-entrenar-inteligencia-artificial-con-cero-programacion","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/elluchador.info\/?p=100728","title":{"rendered":"GOOGLE PERMITE ENTRENAR INTELIGENCIA ARTIFICIAL CON CERO PROGRAMACI\u00d3N"},"content":{"rendered":"

La inteligencia artificial se ha convertido en una tecnolog\u00eda que todos quieren tener y aplicar a sus servicios. El problema es que no muchas personas saben programar\u00a0modelos de aprendizaje de m\u00e1quinas.\u00a0Es por eso que algunas compa\u00f1\u00edas con mucha experiencia en esta tecnolog\u00eda han lanzado herramientas que permiten construir modelos de \u2018machine learning\u2019, sin necesidad de ser experto en esta ciencia.<\/strong><\/p>\n

Ese es el caso de la herramienta SageMaker de AWS,\u00a0lanzada a finales del a\u00f1o pasado.\u00a0Y Google no quiso quedarse atr\u00e1s.\u00a0Hoy lanz\u00f3 AutoML Vision, un nuevo servicio que le ayuda a los desarrolladores, incluyendo aquellos que no tienen conocimientos de inteligencia artificial, a construir modelos de reconocimiento de im\u00e1genes,\u00a0seg\u00fan inform\u00f3 TechCrunch.<\/p>\n

Google tiene planeado expandir su constructor de modelos de ML, con la misma marca AutoML, a otras \u00e1reas en las que tiene experiencia. Por ejemplo, reconocimiento de voz, traducci\u00f3n, videos, reconocimiento de lenguaje natural, entre otros. Pero por ahora, solo sirve para modelos de visi\u00f3n computacional.<\/p>\n

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En pocas palabras, Google dice que esta nueva herramienta le permite a casi cualquier persona ingresar un banco de im\u00e1genes, subirlas al sistema y crear etiquetas para clasificarlas. Luego, los sistemas de Google crean autom\u00e1ticamente un modelo de aprendizaje de m\u00e1quinas. La idea es que cualquier persona puede aplicar a este servicio, ya sea para una aplicaci\u00f3n o un sitio web propio, o para una empresa.<\/p>\n

Seg\u00fan Google,\u00a0 Disney usa este sistema para mejorar la funci\u00f3n de b\u00fasquedas dentro de su tienda online. Gracias al mismo, es m\u00e1s f\u00e1cil encontrar todos los productos que tengan similitudes con la reina Elsa de \u2018Frozen\u2019, y no solo limitar la b\u00fasqueda a los productos que tienen la etiqueta de \u2018Elsa\u2019. Es lo mismo que hizo Google\u00a0para Giphy hace unos meses.<\/p>\n

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Un proceso simple, al alcance de todos<\/h2>\n

Lo novedoso de este sistema radica en que todo el proceso, de importar datos, etiquetarlos y entrenar el modelo, se hace en una interfaz en la que solo tienes que arrastrar y organizar las piezas. El sistema hace todo el \u2018trabajo pesado\u2019 y entrena el modelo por ti.<\/p>\n

Esto significa un gran avance para las empresas peque\u00f1as e incluso medianas, ya que, hoy en d\u00eda, es casi imposible contratar expertos en aprendizaje de m\u00e1quinas y no quebrar en el proceso. Sencillamente hay mucha demanda, y muy pocos expertos. No queremos decir que la plataforma es tan sencilla como \u2018Paint\u2019. Pero a lo mejor cualquier persona que est\u00e9 acostumbrada a usar software de programaci\u00f3n podr\u00eda descifrarlo con facilidad.<\/p>\n

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\u00bfC\u00f3mo podr\u00edas usar un modelo de este tipo en tu empresa?<\/h2>\n

Hay muchas opciones. Pero una de las m\u00e1s obvias ser\u00eda el mismo que el de Disney: para optimizar las b\u00fasquedas en una tienda online. Solo tendr\u00edas que \u2018alimentar\u2019 el sistema con todas las fotos de los productos que vendes, separarlos con categor\u00edas, y luego especificar c\u00f3mo se va a aplicar el modelo: en una aplicaci\u00f3n, en un sitio web, de manera local (para inventarios, por ejemplo), entre otras opciones.<\/p>\n

Para usar AutoML Visions, los desarrolladores tienen\u00a0que solicitar un acceso.\u00a0Es un formulario muy sencillo en el que se especifica para qu\u00e9 se va a usar el modelo, de qu\u00e9 son las im\u00e1genes, qu\u00e9 cantidad, entre otras preguntas. Las compa\u00f1\u00eda no ha compartido ninguna informaci\u00f3n sobre precios. Pero seg\u00fan el medio, lo m\u00e1s probable es que se cobre una tarifa \u00fanica por entrenar el modelo, y luego otra para acceder al modelo a trav\u00e9s de sus APIs.<\/p>\n

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V\u00eda:\u00a0enter<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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