Un grupo de investigadores de la Universidad Carnegie Mellon\n(Estados Unidos) desarroll\u00f3 una tecnolog\u00eda que es capaz de identificar memes\npublicados en Internet y traducirlos para ayudar a las personas con\ndiscapacidad visual.<\/p>\n\n\n\n
Las personas ciegas o con problemas de visi\u00f3n disponen de\ntecnolog\u00edas que les permiten acceder al texto de las redes sociales. Pero en el\ncaso de los memes, si no entienden las im\u00e1genes humor\u00edsticas, pierden parte\nimportante de la conversaci\u00f3n, como explicaron los autores del estudio.<\/p>\n\n\n\n
Para extender la accesibilidad, desarrollaron un m\u00e9todo que\nidentifica los memes por las im\u00e1genes que utilizan. Tambi\u00e9n incluye contenidos\nescritos previamente con los que proporcionan un texto alternativo con contexto\nadicional para entenderlos.<\/p>\n\n\n\n
Mediante t\u00e9cnicas de visi\u00f3n computerizada el sistema\ndescribe la imagen del meme y despu\u00e9s emplea el reconocimiento \u00f3ptico de\ncaracteres para leer el texto superpuesto. Tambi\u00e9n si se ubica en la parte\nsuperior o inferior del meme.<\/p>\n\n\n\n
El sistema es capaz de traducir los memes a texto. Pero\ntambi\u00e9n en forma de sonido, de manera que adem\u00e1s de leer el texto se a\u00f1adi\u00f3\notros elementos como m\u00fasica y efectos de sonido para ayudar a describir el\nsentido del meme. No obstante, explicaron que en sus pruebas la gente prefer\u00eda\nsolo el texto debido a la costumbre.<\/p>\n\n\n\n
Google sacar\u00e1 funci\u00f3n para que padres puedan contar cuentos\na sus hijos sin estar presentes<\/p>\n\n\n\n
Los investigadores llamaron la atenci\u00f3n tambi\u00e9n sobre la dificultad de introducir este sistema en Internet. Cuando los usuarios crean un meme copian la imagen, pero no el texto alternativo que podr\u00eda ayudar a las personas invidentes. Por ello, trabajan actualmente en una extensi\u00f3n de Twitter que se ocupe de esta tarea o incluso en los metadatos de la foto.<\/p>\n\n\n\n
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