{"id":157038,"date":"2019-12-23T13:10:03","date_gmt":"2019-12-23T17:10:03","guid":{"rendered":"https:\/\/elluchador.info\/web\/?p=157038"},"modified":"2019-12-23T12:48:54","modified_gmt":"2019-12-23T16:48:54","slug":"tecnologia-de-aprendizaje-automatico-en-su-app-recorder-emplea-google","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/elluchador.info\/?p=157038","title":{"rendered":"Tecnolog\u00eda de aprendizaje autom\u00e1tico en su app Recorder emplea Google"},"content":{"rendered":"\n<p>La\naplicaci\u00f3n de la compa\u00f1\u00eda estadounidense transcribe audio a texto sin conexi\u00f3n\na internet. Tambi\u00e9n incluye otras funciones como la capacidad de identificar el\ntipo de audio: m\u00fasica, habla o sonidos como aplausos, risas o silbidos<\/p>\n\n\n\n<p>Google&nbsp;explic\u00f3 los detalles del funcionamiento de la tecnolog\u00eda de aprendizaje autom\u00e1tico que emplea su aplicaci\u00f3n grabadora Recorder. La herramienta est\u00e1 presente en los tel\u00e9fonos Pixel y permite transcribir autom\u00e1ticamente a texto una conversaci\u00f3n grabada en audio.<\/p>\n\n\n\n<p>Recorder no requiere de conexi\u00f3n a Internet y emplea el aprendizaje\nautom\u00e1tico para varias funciones. Entre ellas incluye la capacidad de\nidentificar el tipo de audio (m\u00fasica, habla o sonidos como aplausos, risas o\nsilbidos).<\/p>\n\n\n\n<p>La herramienta tambi\u00e9n indexa la informaci\u00f3n para que los usuarios\npuedan buscar segmentos concretos.<\/p>\n\n\n\n<p>Google utiliza un modelo autom\u00e1tico de reconocimiento de habla capaz de\nconvertir en texto audios de varias horas, indexando el texto junto con marcas\nde tiempo. De esta manera, el usuario puede hacer clic en una palabra y volver\na la parte del archivo de sonido correspondiente.<\/p>\n\n\n\n<p>Recorder muestra las ondas de sonido en colores diferentes en funci\u00f3n\ndel tipo de sonido, de manera que el contenido sea visualmente m\u00e1s sencillo de\nencontrar. El azul para habla, naranja para m\u00fasica y gris para silbidos, entre\notros. Cuando dos sonidos suenan al mismo tiempo, Google elige el color del m\u00e1s\ndominante.<\/p>\n\n\n\n<p>Para identificar el tipo de sonidos, la compa\u00f1\u00eda utiliz\u00f3 un tipo de\nredes neuronales conocidas como convolucionales (\u2018Convolutional Neural\nNetworks\u2019, o CNNs) que clasifican determinados sonidos, combin\u00e1ndolas\nposteriormente con base de datos para la detecci\u00f3n de eventos de audio.<\/p>\n\n\n\n<p>Google, con el objetivo de clasificar el texto, sugiere tres palabras como t\u00edtulo justo al finalizar la grabaci\u00f3n, seleccionando las partes que considera m\u00e1s importantes del discurso. Esto lo determina por la cantidad de veces que se haya repetido una palabra y por su g\u00e9nero gramatical, priorizando los sustantivos.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Elnacional.com<\/strong><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>La aplicaci\u00f3n de la compa\u00f1\u00eda estadounidense transcribe audio a texto sin conexi\u00f3n a internet. 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