La inteligencia artificial no deja sorprender y un nuevo estudio del\u00a0Instituto Tecnol\u00f3gico de Massachusetts (MIT) afirm\u00f3 que entrenando una\u00a0red neuronal\u00a0es capaz de identificar la enfermedad de\u00a0Parkinson\u00a0antes incluso de padecerla.<\/p>\n
Los avances tecnol\u00f3gicos a nivel de salud est\u00e1n siendo muy prometedores en los \u00faltimos a\u00f1os. El amplio desarrollo de la inteligencia artificial, adem\u00e1s, est\u00e1 colaborando a facilitar cada d\u00eda m\u00e1s la vida de algunas personas con determinadas enfermedades.<\/p>\n
Recientemente ya se ha informado sobre la aprobaci\u00f3n, por parte de la\u00a0Administraci\u00f3n de Alimentos y Medicamentos\u00a0(FDA), de la primera aplicaci\u00f3n para administrar insulina a diab\u00e9ticos, por parte de Tandem, una empresa l\u00edder en dispositivos para esta enfermedad o Diabeloop, la empresa francesa que lleva a\u00f1os desarrollando algoritmos para la gesti\u00f3n de un sistema bomba-sensor.<\/p>\n
Sin embargo, adelantamos que es una de las enfermedades m\u00e1s complicadas, sobre todo para el entorno y, por supuesto, el paciente que lo sufre, en la que la\u00a0IA ha volcado sus esfuerzos\u00a0y\u00a0ha logrado grandes resultados: el Parkinson.<\/p>\n
En un novedoso estudio del MIT, se demostr\u00f3 que, gracias a la inteligencia artificial, se podr\u00eda detectar esta enfermedad mediante el seguimiento a distancia de los patrones de respiraci\u00f3n de una persona.\u00a0El sistema basado en IA utiliza ondas de radio para monitorizar la respiraci\u00f3n mientras una persona duerme.<\/p>\n
\u00abAlgunos estudios m\u00e9dicos han demostrado que los s\u00edntomas respiratorios se manifiestan a\u00f1os antes que los s\u00edntomas motores, lo que significa que los atributos de\u00a0la respiraci\u00f3n podr\u00edan ser prometedores para la evaluaci\u00f3n del riesgo antes del diagn\u00f3stico de Parkinson\u00bb, explic\u00f3 Dina Katabi, investigadora principal de este estudio.<\/p><\/blockquote>\n
En cuanto a c\u00f3mo dise\u00f1aron este sistema, entrenaron una red neuronal con multitud de datos extra\u00eddos de pruebas durante el sue\u00f1o. Se analizaron casi 12.000 noches de patrones de respiraci\u00f3n, de 757 pacientes con la enfermedad de Parkinson y unos 7.000 sujetos de control sanos.<\/p>\n
Probando la IA, seg\u00fan inform\u00f3 NewAtlas, fueron capaces de identificar a los pacientes de\u00a0Parkinson\u00a0con un 86% de precisi\u00f3n a partir de una sola noche de datos (con 12 noches alcanza hasta el 95%).<\/p>\n
Tan solo recordar que ya en 2021, IBM desarroll\u00f3 un sistema de identificaci\u00f3n temprana de esta enfermedad, bas\u00e1ndose en algunos puntos clave que experimentan todos los pacientes.<\/p>\n
Sin embargo, el potencial no se encuentra aqu\u00ed, ya que lo realmente interesante es que es capaz de identificar la enfermedad incluso antes de padecerla, ya que solo te la pueden diagnosticar cuando ya presentas problemas motores. El modelo de IA pudo predecir el Parkinson con un 75% de precisi\u00f3n, antes de ser diagnosticado.<\/p>\n
Es pronto, pero los investigadores ya han desarrollado un dispositivo que se monta en la pared y que puede utilizarse para monitorizar a los pacientes en su casa. En \u00faltima instancia, este tipo de dispositivo podr\u00eda actuar como un sistema de alerta temprana para las personas con un riesgo superior a la media de desarrollarla, o para los pacientes en fase inicial que deseen un seguimiento.<\/p>\n
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