Un nuevo estudio basado en inteligencia artificial propone mejorar la predicci\u00f3n del riesgo de reincidencia en violencia de g\u00e9nero. Una l\u00ednea de investigaci\u00f3n seguida por un equipo que incluye a Juan Carlos Nu\u00f1o de la Universidad Polit\u00e9cnica de Madrid (UPM) en Espa\u00f1a, tiene por objetivo reducir los \u00edndices de criminalidad asociados a la violencia de g\u00e9nero.<\/p>\n
El trabajo se centra en mejorar la valoraci\u00f3n del riesgo de reincidencia en los casos de violencia de g\u00e9nero, a partir de los datos recogidos en el sistema nacional espa\u00f1ol de control y seguimiento de este tipo de cr\u00edmenes, VioG\u00e9n, y aplicar esta valoraci\u00f3n para implementar medidas de protecci\u00f3n para las v\u00edctimas.<\/p>\n
Los datos recogidos durante los \u00faltimos a\u00f1os en el sistema VioG\u00e9n, permiten la aplicaci\u00f3n de t\u00e9cnicas de aprendizaje autom\u00e1tico (ML) para valorar el riesgo de reincidencia de los agresores y, en consecuencia, la aplicaci\u00f3n de medidas de prevenci\u00f3n acordes con el peligro detectado.<\/p>\n
El aprendizaje autom\u00e1tico utiliza programas inform\u00e1ticos con capacidad de adaptaci\u00f3n a los datos disponibles. Se trata de algoritmos que aprenden con la experiencia (los datos) de forma similar a un sistema inteligente, aunque artificial.<\/p>\n
Con informaci\u00f3n de www.vtv.gob.ve<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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