{"id":242438,"date":"2024-07-30T11:15:55","date_gmt":"2024-07-30T15:15:55","guid":{"rendered":"https:\/\/elluchador.info\/?p=242438"},"modified":"2024-07-30T11:15:59","modified_gmt":"2024-07-30T15:15:59","slug":"un-test-de-proteinas-en-la-sangre-podria-predecir-enfermedades-diez-anos-antes-de-que-aparezcan","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/elluchador.info\/?p=242438","title":{"rendered":"Un test de prote\u00ednas en la sangre podr\u00eda predecir enfermedades diez a\u00f1os antes de que aparezcan"},"content":{"rendered":"\n<p>Un grupo internacional de investigadores ha identificado una serie de\u00a0<strong>&#8216;firmas de prote\u00ednas&#8217;\u00a0en los test de sangre<\/strong>\u00a0que podr\u00edan usarse para detectar o predecir hasta 67 enfermedades.<\/p>\n\n\n\n<p>Seg\u00fan detallan en la revista cient\u00edfica de alto impacto\u00a0<em>Nature Medicine<\/em>, este estudio representa un ejercicio de prote\u00f3mica: es decir, del estudio de la forma y la funci\u00f3n de las prote\u00ednas de nuestro cuerpo. No s\u00f3lo eso, sino que da cuenta\u00a0<strong>del potencial de esta disciplina relativamente joven<\/strong>, ya que en opini\u00f3n de estos autores estas &#8216;firmas&#8217; identificadas pueden predecir si el paciente va a desarrollar las patolog\u00edas (que incluyen el mieloma m\u00faltiple, el linfoma de no-Hodgkin o la enfermedad de las neuronas motoras) en la d\u00e9cada siguiente con mayor precisi\u00f3n que los m\u00e9todos tradicionales.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Una t\u00e9cnica \u00fatil en enfermedades menos comunes<\/h2>\n\n\n\n<p>El objetivo principal del trabajo, detallan, yac\u00eda en las personas con enfermedades m\u00e1s raras. Y es que mientras que las mediciones cl\u00ednicas y el an\u00e1lisis de la historia m\u00e9dica son m\u00e9todos predictivos aceptados y v\u00e1lidos para muchas condiciones habituales, las personas con patolog\u00edas menos comunes&nbsp;<strong>no se benefician tanto de este modelo cl\u00ednico<\/strong>. De hecho, la falta de test de sangre para algunos de estos problemas de salud suele resultar en retrasos importantes en el diagn\u00f3stico.<\/p>\n\n\n\n<p>As\u00ed, con el fin de cuantificar este fen\u00f3meno, estos investigadores, adscritos al centro&nbsp;GlaxoSmithKline (GSK) de Estados Unidos y a varias instituciones del Reino Unido y Alemania, tomaron datos cl\u00ednicos de una cohorte de&nbsp;<strong>cerca de 42.000 participantes&nbsp;<\/strong>en el estudio UK Biobank. Colectivamente, estos pacientes hab\u00edan sido diagnosticados con 218 patolog\u00edas diferentes.<\/p>\n\n\n\n<p>Al mismo tiempo, tambi\u00e9n tuvieron en cuenta&nbsp;<strong>cierta informaci\u00f3n cl\u00ednica de cada participante<\/strong>, incluyendo su edad, su g\u00e9nero, su \u00edndice de masa corporal, su etnia, el consumo de alcohol y tabaco o los antecedentes de sus padres y madres. Posteriormente, emplearon los datos disponibles sobre el plasma sangu\u00edneo para encontrar potenciales predictores prote\u00f3micos de las 218 enfermedades en entre un 70 y un 75% de los participantes.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Mejor detecci\u00f3n de 67 enfermedades<\/h2>\n\n\n\n<p>El enfoque arroj\u00f3 unas cuantas conclusiones interesantes. Por ejemplo, los autores del estudio encontraron que las<strong>&nbsp;enfermedades cardiovasculares y endocrinol\u00f3gicas<\/strong>&nbsp;estaban entre las que mejor pod\u00edan predecirse empleando las evaluaciones cl\u00ednicas tradicionales.<\/p>\n\n\n\n<p>Por el contrario, hallaron que en el caso de 163 enfermedades un perfil prote\u00f3mico de<strong>&nbsp;tan s\u00f3lo cinco prote\u00ednas pod\u00eda predecir la enfermedad tan bien como el modelo cl\u00ednico<\/strong>; y en 67 enfermedades, la detecci\u00f3n de entre cinco y 20 prote\u00ednas mejoraba sensiblemente la predicci\u00f3n de la evaluaci\u00f3n cl\u00ednica.<\/p>\n\n\n\n<p>Estas enfermedades, en las que la tasa media de detecci\u00f3n fue de un 45,5% (vs el 25% de usar s\u00f3lo el modelo cl\u00ednico) y la frecuencia de falsos positivos fue del 10%, incluyeron el mieloma m\u00faltiple, el<strong>&nbsp;linfoma de no-Hodgkin<\/strong>, la fibrosis pulmonar, la enfermedad cel\u00edaca, la cardiomiopat\u00eda dilatada y la enfermedad de las neuronas motoras.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">El potencial de la prote\u00f3mica<\/h2>\n\n\n\n<p>Por ejemplo, en el caso de la enfermedad cel\u00edaca (que aparece muchas veces de manera &#8216;silenciosa&#8217; y que&nbsp;<strong>requiere pruebas muy invasivas&nbsp;<\/strong>para su diagn\u00f3stico), el enfoque de detecci\u00f3n a trav\u00e9s de firmas prote\u00f3micas lograba predecir hasta un 80% de los casos, con un 10% de falsos positivos.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Estos resultados, validados posteriormente en el resto de la cohorte, ilustran que los<strong>&nbsp;cambios en el perfil prote\u00f3mico en sangre<\/strong>&nbsp;provocados por muchas enfermedades son evidentes hasta diez a\u00f1os antes de la manifestaci\u00f3n cl\u00ednica de la patolog\u00eda, lo que tiene obvias e importantes implicaciones de cara a diagnosticar estas condiciones.<\/p>\n\n\n\n<p>En general, se trata de un estudio que pone de manifiesto la importancia creciente de la prote\u00f3mica y sus aplicaciones diagn\u00f3sticas y cl\u00ednicas, y que adelanta las tecnolog\u00edas cada vez m\u00e1s avanzadas empleadas en pruebas anal\u00edticas que pronto podr\u00edan&nbsp;<strong>alcanzar niveles de precisi\u00f3n sin precedentes.<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p><strong><em>Con informaci\u00f3n de 20 minutos.<\/em><\/strong><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Un grupo internacional de investigadores ha identificado una serie de\u00a0&#8216;firmas de prote\u00ednas&#8217;\u00a0en los test de sangre\u00a0que podr\u00edan usarse para detectar o predecir hasta 67 enfermedades. 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