{"id":245975,"date":"2024-08-27T18:53:36","date_gmt":"2024-08-27T22:53:36","guid":{"rendered":"https:\/\/elluchador.info\/?p=245975"},"modified":"2024-08-27T18:54:23","modified_gmt":"2024-08-27T22:54:23","slug":"desarrollan-ia-que-distingue-celulas-cancerigenas-de-las-sanas","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/elluchador.info\/?p=245975","title":{"rendered":"Desarrollan IA que distingue c\u00e9lulas cancer\u00edgenas de las sanas"},"content":{"rendered":"\n<p>Un equipo cient\u00edfico desarroll\u00f3 una inteligencia artificial (IA) capaz de distinguir las c\u00e9lulas cancerosas de las normales, as\u00ed como detectar las fases m\u00e1s tempranas de la infecci\u00f3n viral en el interior de las c\u00e9lulas con una precisi\u00f3n nanom\u00e9trica. Los t\u00e9cnicos est\u00e1n adscritos a instituciones espa\u00f1olas como el Centro de Regulaci\u00f3n Gen\u00f3mica (CRG), la Universidad del Pa\u00eds Vasco, el Donostia International Physics Center y la Fundaci\u00f3n Biof\u00edsica Bizkaia.<\/p>\n\n\n\n<p>Los hallazgos, publicados en la revista Nature Machine Intelligence, \u201cabren el camino para desarrollar nuevas t\u00e9cnicas de diagn\u00f3stico y estrategias de seguimiento de enfermedades\u201d, seg\u00fan explic\u00f3 la coautora principal del estudio, adscrita al CRG, Pia Cosma.<\/p>\n\n\n\n<p>La IA reconoce patrones nanom\u00e9tricos<br>La herramienta, AINU (AI of the NUcleus), escanea im\u00e1genes de alta resoluci\u00f3n de las c\u00e9lulas, las cuales son obtenidas con una t\u00e9cnica especial de microscop\u00eda denominada Storm. Las instant\u00e1neas de alta definici\u00f3n revelan estructuras con una resoluci\u00f3n a escala nanom\u00e9trica.<\/p>\n\n\n\n<p>\u201cLa resoluci\u00f3n de estas im\u00e1genes es lo suficientemente potente como para que nuestra IA reconozca patrones espec\u00edficos y diferencias con una precisi\u00f3n notable, incluidos los cambios en la forma en que se organiza el ADN dentro de las c\u00e9lulas, lo que ayuda a detectar alteraciones muy pronto despu\u00e9s de que se produzcan\u201d, afirm\u00f3 Cosma.<\/p>\n\n\n\n<p>Adem\u00e1s, opin\u00f3 que \u201calg\u00fan d\u00eda, este tipo de informaci\u00f3n puede permitir a los m\u00e9dicos ganar tiempo para controlar la enfermedad, personalizar los tratamientos y mejorar los resultados de los pacientes\u201d.<\/p>\n\n\n\n<p>Im\u00e1genes de resoluci\u00f3n nanom\u00e9trica<br>Por otra parte, Cosma indic\u00f3 que el equipo entren\u00f3 al modelo de IA \u201caliment\u00e1ndolo con im\u00e1genes de resoluci\u00f3n nanom\u00e9trica del n\u00facleo de muchos tipos diferentes de c\u00e9lulas en diferentes estados\u201d. El modelo aprendi\u00f3 a reconocer patrones espec\u00edficos al analizar c\u00f3mo se distribuyen y organizan los componentes nucleares en el espacio tridimensional, y dichos patrones son empleados por la IA para clasificar c\u00e9lulas entre normales o cancer\u00edgenas.<\/p>\n\n\n\n<p>\u201cPor ejemplo, las c\u00e9lulas cancerosas tienen cambios distintivos en su estructura nuclear, en comparaci\u00f3n con las c\u00e9lulas normales, como alteraciones en la forma en que se organiza su ADN o la distribuci\u00f3n de enzimas dentro del n\u00facleo\u201d, explic\u00f3. Cabe destacar que, el modelo tambi\u00e9n puede detectar la presencia de virus al encontrar peque\u00f1as diferencias en la densidad del ADN.<\/p>\n\n\n\n<p>Con informaci\u00f3n de agencias.-<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Un equipo cient\u00edfico desarroll\u00f3 una inteligencia artificial (IA) capaz de distinguir las c\u00e9lulas cancerosas de las normales, as\u00ed como detectar las fases m\u00e1s tempranas de la infecci\u00f3n viral en el interior de las c\u00e9lulas con una precisi\u00f3n nanom\u00e9trica. 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