{"id":255958,"date":"2024-11-07T14:45:32","date_gmt":"2024-11-07T18:45:32","guid":{"rendered":"https:\/\/elluchador.info\/?p=255958"},"modified":"2024-11-07T14:45:47","modified_gmt":"2024-11-07T18:45:47","slug":"la-ia-no-solo-consume-muchisima-energia-tambien-esta-generando-una-gran-cantidad-de-residuos-electronicos","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/elluchador.info\/?p=255958","title":{"rendered":"La IA no solo consume much\u00edsima energ\u00eda, tambi\u00e9n est\u00e1 generando una gran cantidad de residuos electr\u00f3nicos"},"content":{"rendered":"\n

Estamos presenciando en directo c\u00f3mo algunas de las compa\u00f1\u00edas<\/strong> m\u00e1s grandes del planeta invierten miles de millones de d\u00f3lares<\/strong> en inteligencia artificial (IA)<\/strong>. Se trata de una disciplina cuyos avances prometen integrarse en todo tipo de sectores: Desde el transporte hasta la educaci\u00f3n y la medicina. Y claro, las oportunidades de negocio son enormes.<\/p>\n\n\n\n

Pero para mantenerse a la vanguardia se est\u00e1 asumiendo un coste que trasciende lo econ\u00f3mico. Los centros de datos sobre los que se entrenan y ejecutan los modelos de lenguaje de IA<\/strong> consumen grandes cantidades de energ\u00eda y, dependiendo de su sistema de refrigeraci\u00f3n, necesitan mucha agua. Adem\u00e1s, generan bastantes residuos electr\u00f3nicos<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n

La IA y los residuos electr\u00f3nicos
<\/strong>
Un estudio reciente elaborado por destacados investigadores sugiere que el total de residuos electr\u00f3nicos<\/strong> asociados a la IA<\/strong> podr\u00eda situarse entre 1,2 millones y 5 millones de toneladas para 2030<\/strong>. El documento advierte sobre la presente tendencia, y anima a los diferentes actores de esta industria a gestionar los desechos de manera proactiva<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n

Los datos del Monitor Mundial de Residuos Electr\u00f3nicos de las Naciones Unidas<\/strong> se\u00f1alan c\u00f3mo la cantidad de residuos electr\u00f3nicos est\u00e1n aumentando cinco veces m\u00e1s r\u00e1pido que las tareas de reciclaje registradas. En 2019 se generaron alrededor de 53,6 millones de toneladas<\/strong> mientras que para 2022 la cifra hab\u00eda crecido hasta los 62 millones de toneladas.<\/p>\n\n\n\n

Podemos ver este escenario desde varias perspectivas, pero podemos enfocarnos en la que mencion\u00e1bamos al principio del art\u00edculo: La inversi\u00f3n. El gasto en IA<\/strong> se multiplic\u00f3 ocho entre 2022 y 2023, superando los 25.000 millones de d\u00f3lares<\/strong>. Mucho de este dinero se ha destinado, precisamente, a construir y equipar centros de datos de IA.<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Un punto clave de este tipo de infraestructura es que el recambio de los componentes no solo est\u00e1 limitado por su vida \u00fatil, sino por su rendimiento. Muchas compa\u00f1\u00edas est\u00e1n interesadas en incorporar las \u00faltimas GPU<\/strong> de NVIDIA<\/strong> y otros fabricantes para que sus centros de datos tengan mayor capacidad de c\u00e1lculo, incluso cuando las anteriores todav\u00eda funcionan.<\/p>\n\n\n\n

El hecho de sustituir componentes de manera anticipada no es algo nuevo en el mundo empresarial. Desde hace tiempo que muchas veces en la industria<\/strong> se prefiere destruir discos duros todav\u00eda funcionales antes que reciclarlos por temor a que ciertos datos privados puedan caer en manos equivocadas, aunque hay iniciativas que buscan evitar estas pr\u00e1cticas.<\/p>\n\n\n\n

La propuesta de los investigadores tiene que ver con reutilizar los componentes que son sustituidos. Entienden que no ser\u00e1n aptos para las tareas m\u00e1s exigentes, pero los imaginan impulsando centros de datos que soporten tareas menos pesadas, como alojamiento de sitios web<\/strong> y copias de seguridad. Tambi\u00e9n proponen donarlos a centros educativos<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n

Con informaci\u00f3n de Xacata<\/strong><\/em><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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