{"id":260032,"date":"2024-12-12T18:56:54","date_gmt":"2024-12-12T22:56:54","guid":{"rendered":"https:\/\/elluchador.info\/?p=260032"},"modified":"2024-12-12T18:58:22","modified_gmt":"2024-12-12T22:58:22","slug":"todos-vemos-lo-mismo-la-neurociencia-develo-como-el-cerebro-procesa-las-imagenes","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/elluchador.info\/?p=260032","title":{"rendered":"\u00bfTodos vemos lo mismo? La neurociencia devel\u00f3 c\u00f3mo el cerebro procesa las im\u00e1genes"},"content":{"rendered":"\n

\u201cVer las cosas de la misma manera\u201d <\/strong>es una expresi\u00f3n de armon\u00eda, pero \u00bfacaso diferentes personas ven literalmente lo mismo cuando observan el mismo mundo exterior? \u201cLa respuesta corta es: no\u201d, dice el Dr. Liron Gruber. \u201cIncluso la misma persona ve la misma cosa de manera diferente cada vez que la mira\u201d, agrega el Prof. Ehud Ahissar.<\/p>\n\n\n\n

Gruber y Ahissar, del Departamento de Ciencias del Cerebro del Instituto Weizmann de Ciencias<\/strong>, llegaron a estas conclusiones despu\u00e9s de realizar un estudio en el que investigaron las intrigantes discrepancias entre la visi\u00f3n humana y la visi\u00f3n por computadora descubiertas por los matem\u00e1ticos de Weizmann. Estos investigadores, encabezados por el profesor Shimon Ullman del Departamento de Ciencias de la Computaci\u00f3n y Matem\u00e1ticas Aplicadas, hab\u00edan descubierto que un algoritmo inform\u00e1tico, sin importar lo inteligente que fuera, era mucho peor que los humanos a la hora de interpretar fragmentos de im\u00e1genes <\/strong>conocidos como configuraciones m\u00ednimamente reconocibles, o MIRCs, es decir, a la hora de determinar de qu\u00e9 objetos se hab\u00edan derivado estos fragmentos.Las personas no ven el mundo exactamente igual debido a las diferencias en el procesamiento cerebral y los movimientos oculares (Imagen Ilustrativa Infobae)<\/p>\n\n\n\n

Adem\u00e1s, cuando los investigadores recortaban o desenfocaban gradualmente las MIRC, el reconocimiento por parte de la computadora<\/strong> disminu\u00eda de manera lineal, mientras que entre los participantes humanos ca\u00eda abruptamente en un cierto punto de corte.<\/p>\n\n\n\n

Gruber se dio cuenta de que los experimentos con MIRC podr\u00edan proporcionar una gran cantidad de datos sobre el funcionamiento del sistema visual humano<\/strong>. En un estudio anterior, ella y Ahissar, su asesora de doctorado, ya hab\u00edan demostrado que, contrariamente a la opini\u00f3n ampliamente aceptada, el ojo humano no funciona como una c\u00e1mara que toma instant\u00e1neas pasivas. En un estudio de 2022, ella y Ahissar se asociaron con el cient\u00edfico inform\u00e1tico Ullman para poner a prueba la visi\u00f3n humana.<\/p>\n\n\n\n

La identificaci\u00f3n de MIRCs suele llevar un tiempo relativamente largo: m\u00e1s de dos segundos, lo que es m\u00e1s de seis veces m\u00e1s que los 300 milisegundos necesarios para\u00a0reconocer objetos completos<\/strong>. Los investigadores registraron los movimientos oculares de las personas que intentaban reconocer MIRCs y, utilizando un modelo computacional, simularon las actividades resultantes de las neuronas en la retina.<\/p>\n\n\n\n

Estos patrones de actividad <\/strong>no solo variaban con los diferentes movimientos oculares, sino que tambi\u00e9n difer\u00edan en funci\u00f3n de si las personas consegu\u00edan o no reconocer el objeto en la imagen. En promedio, el reconocimiento requiri\u00f3 cuatro series de escaneos con los ojos de diferentes puntos de la imagen; en cada punto, los ojos se desplazaron localmente en todas las direcciones durante varios cientos de milisegundos.<\/p>\n\n\n\n

Los resultados indicaron que las interacciones entre los movimientos oculares y el objeto<\/strong> son fundamentales para el reconocimiento. De hecho, cuando los investigadores anularon las interacciones entre los objetos y los movimientos oculares (por ejemplo, moviendo las im\u00e1genes al ritmo de los ojos), los participantes del estudio no lograron reconocer los objetos.<\/p>\n\n\n\n

\u201cLa retina no crea copias del mundo exterior<\/strong>, a diferencia de una c\u00e1mara, que reproduce patrones externos en pel\u00edcula o digitalmente. La visi\u00f3n humana es un proceso activo que implica interacciones entre los objetos externos y los movimientos oculares\u201d, afirma Ahissar. \u201cLos ojos de distintas personas siguen caminos diferentes<\/strong>\u00a0cuando ven lo mismo, e incluso los ojos de la misma persona nunca copian la misma trayectoria, por lo que, en cierto modo, cada vez que miramos algo, es una experiencia \u00fanica\u201d.<\/p>\n\n\n\n

\u00bfC\u00f3mo codifica el cerebro la realidad visual? <\/strong>M\u00e1s precisamente, \u00bfc\u00f3mo resulta esta codificaci\u00f3n de las interacciones entre los movimientos oculares y el objeto? Gruber afirma: \u201cCuando observamos un objeto o una escena, la luz que capta cada receptor de la retina cambia de intensidad con cada movimiento ocular. Los patrones resultantes de actividad neuronal pueden ser interpretados y tal vez almacenados por el cerebro\u201d.<\/p>\n\n\n\n

Estos hallazgos representan una nueva direcci\u00f3n en la b\u00fasqueda del c\u00f3digo neuronal (es decir, c\u00f3mo se codifica la informaci\u00f3n en el cerebro), que, a diferencia del omnipresente c\u00f3digo gen\u00e9tico, probablemente var\u00eda de una regi\u00f3n cerebral a otra. Los hallazgos muestran que el c\u00f3digo retiniano <\/strong>es el resultado de un proceso din\u00e1mico en el que el cerebro interact\u00faa con la realidad externa <\/strong>que encuentra a trav\u00e9s de los sentidos. Explican por qu\u00e9 lleva tiempo reconocer un objeto borroso o descifrar ilusiones \u00f3pticas (por ejemplo, detectar un d\u00e1lmata \u201cescondido\u201d entre manchas negras sobre una superficie blanca): captar im\u00e1genes tan complejas requiere escanear con los ojos. Una vez que se comprenda mejor la visi\u00f3n humana<\/strong> (desde el movimiento ocular hasta la codificaci\u00f3n neuronal), tal vez sea posible desarrollar ayudas artificiales eficientes para las personas con discapacidad visual y ense\u00f1ar a los robots a alcanzar a los humanos en el reconocimiento de objetos en condiciones dif\u00edciles.<\/p>\n\n\n\n

Con informaci\u00f3n de Infobae.<\/strong><\/em><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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