Google ha anunciado\u00a0una serie de actualizaciones y nuevos lanzamientos\u00a0dentro de su familia de\u00a0modelos Gemini 2.0, dise\u00f1ados para ofrecer mayor rendimiento, eficiencia y capacidades avanzadas tanto para desarrolladores como para usuarios finales.<\/p>\n\n\n\n
Estas novedades incluyen la disponibilidad general de Gemini 2.0 Flash, el lanzamiento experimental de Gemini 2.0 Pro y la introducci\u00f3n de Gemini 2.0 Flash-Lite, el modelo m\u00e1s eficiente hasta la fecha, rese\u00f1\u00f3 Wired en portal web.<\/p>\n\n\n\n
Asimismo, Gemini 2.0 Flash Thinking estar\u00e1 disponible a partir de hoy en las opciones desplegables de modelos de la aplicaci\u00f3n Gemini para escritorio y dispositivos m\u00f3viles. Adem\u00e1s, se incluir\u00e1 una versi\u00f3n m\u00e1s avanzada del modelo, capaz de interactuar con aplicaciones como YouTube, B\u00fasqueda y Google Maps.<\/p>\n\n\n\n
Presentado inicialmente en diciembre de 2023, este modelo de IA de razonamiento competir\u00e1 con otros similares, como o1 de OpenAI y R1 de DeepSeek, en un mercado cada vez m\u00e1s din\u00e1mico y competitivo.<\/p>\n\n\n\n
Presentado inicialmente en el evento I\/O 2024, Gemini 2.0 Flash se ha consolidado como un modelo robusto y potente, ideal para tareas de alto volumen y alta frecuencia a gran escala. Con una ventana de contexto de 1 mill\u00f3n de tokens, este modelo es capaz de realizar razonamientos multimodales a trav\u00e9s de grandes cantidades de informaci\u00f3n, lo que lo convierte en una herramienta invaluable para desarrolladores.<\/p>\n\n\n\n
Hoy, la compa\u00f1\u00eda ha anunciado que este modelo est\u00e1 disponible de forma general a trav\u00e9s de la API de Gemini en Google AI Studio y Vertex AI, permitiendo a los desarrolladores crear aplicaciones de producci\u00f3n con mayor facilidad. Adem\u00e1s, se han mejorado puntos de referencia clave como LiveCodeBench y MMMU, y se espera que pr\u00f3ximamente se incorporen funciones de generaci\u00f3n de im\u00e1genes y conversi\u00f3n de texto a voz.<\/p>\n\n\n\n
Google tambi\u00e9n ha lanzado una versi\u00f3n experimental de Gemini 2.0 Pro, que promete ser el modelo m\u00e1s potente hasta la fecha para tareas de codificaci\u00f3n y manejo de indicaciones complejas. Con una ventana de contexto de 2 millones de tokens, este modelo puede analizar y comprender grandes vol\u00famenes de informaci\u00f3n de manera integral.<\/p>\n\n\n\n
Gemini 2.0 Pro ya est\u00e1 disponible como modelo experimental en Google AI Studio y Vertex AI, y para los usuarios de Gemini Advanced en la aplicaci\u00f3n m\u00f3vil y de escritorio. <\/p>\n\n\n\n
Para aquellos que buscan un equilibrio entre costo, velocidad y calidad, Google ha presentado Gemini 2.0 Flash-Lite. Este nuevo modelo supera a su predecesor, Gemini 1.5 Flash, en la mayor\u00eda de los puntos de referencia, manteniendo la misma velocidad y costo. Con una ventana de contexto de 1 mill\u00f3n de tokens y entrada multimodal, Flash-Lite es capaz de generar, por ejemplo, pies de foto relevantes para alrededor de 40.000 im\u00e1genes \u00fanicas con un costo inferior a un d\u00f3lar en la opci\u00f3n paga de Google AI Studio.<\/p>\n\n\n\n
Google contin\u00faa trabajando en m\u00e1s actualizaciones y capacidades mejoradas para la familia de modelos Gemini 2.0, prometiendo seguir innovando en el campo de la inteligencia artificial.<\/p>\n\n\n\n
Con informaci\u00f3n de \u00daN.<\/strong><\/em><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Google ha anunciado\u00a0una serie de actualizaciones y nuevos lanzamientos\u00a0dentro de su familia de\u00a0modelos Gemini 2.0, dise\u00f1ados para ofrecer mayor rendimiento, eficiencia y capacidades avanzadas tanto para desarrolladores como para usuarios finales. Estas novedades incluyen la disponibilidad general de Gemini 2.0 Flash, el lanzamiento experimental de Gemini 2.0 Pro y la introducci\u00f3n de Gemini 2.0 Flash-Lite, […]<\/p>\n","protected":false},"author":2,"featured_media":266377,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[14],"tags":[],"class_list":{"0":"post-266376","1":"post","2":"type-post","3":"status-publish","4":"format-standard","5":"has-post-thumbnail","7":"category-tecnologia"},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/elluchador.info\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/266376","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/elluchador.info\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/elluchador.info\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/elluchador.info\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/2"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/elluchador.info\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=266376"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/elluchador.info\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/266376\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":266378,"href":"https:\/\/elluchador.info\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/266376\/revisions\/266378"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/elluchador.info\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/media\/266377"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/elluchador.info\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=266376"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/elluchador.info\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcategories&post=266376"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/elluchador.info\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Ftags&post=266376"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}