{"id":79242,"date":"2017-08-21T15:04:15","date_gmt":"2017-08-21T15:04:15","guid":{"rendered":"http:\/\/elluchador.info\/web\/?p=79242"},"modified":"2017-08-21T15:04:15","modified_gmt":"2017-08-21T15:04:15","slug":"esta-es-la-solucion-para-que-los-videos-no-se-queden-pasmados","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/elluchador.info\/?p=79242","title":{"rendered":"\u00c9sta es la soluci\u00f3n para que los videos no se queden &#8216;pasmados&#8217;"},"content":{"rendered":"<p><strong>El proyecto realizado por investigadores del Instituto Tecnol\u00f3gico de\u00a0Massachusetts utiliza el aprendizaje aut\u00f3nomo de las computadoras y redes neuronales artificiales para disminuir el &#8216;buffering&#8217; hasta en 30 por ciento.\u00a0<\/strong><\/p>\n<p>Ya sea en YouTube, Netflix, Facebook, Twitter, Instagram o cualquier otra red social, los\u00a0<b>problemas con la carga de los videos son constantes<\/b>. \u00bfO acaso no te ha pasado que, en la escena m\u00e1s importante de tu serie favorita, el contenido se queda pasmado y el video se queda cargando el contenido?<\/p>\n<p>Un\u00a0<b>proyecto del Instituto Tecnol\u00f3gico de Massachusetts<\/b>\u00a0(MIT, por sus siglas en ingl\u00e9s) quiere acabar con este malestar de la era digital. Su nombre es\u00a0<b>Pensieve<\/b>.<\/p>\n<p><b>Pensieve utiliza t\u00e9cnicas del\u00a0<i>machine learning<\/i>\u00a0y de redes neuronales artificiales<\/b>\u00a0para predecir la calidad m\u00e1s \u00f3ptima de un video en diversos momentos de su reproducci\u00f3n.<\/p>\n<p>El\u00a0<i><b>machine learning<\/b><\/i>\u00a0es una\u00a0rama de la inteligencia artificial en la que computadoras aprenden patrones para realizar tareas espec\u00edficas; mientras que las\u00a0<b>redes neuronales artificial<\/b>\u00a0son grupos de conexiones que trabajan como si fueran una conexi\u00f3n cerebral humana.<\/p>\n<p>Los investigadores del\u00a0<b>Laboratorio de Inform\u00e1tica e Inteligencia Artificial<\/b>\u00a0(CSAIL) del MIT lograron combinar estas dos t\u00e9cnicas para descifrar las mejores condiciones de calidad de video de acuerdo con el desempe\u00f1o de la conexi\u00f3n a internet.<\/p>\n<p>El\u00a0<b><i>machine learning<\/i>\u00a0de Pensieve se encarga de aprender las diferentes resoluciones de un video<\/b>\u00a0<b>y el desempe\u00f1o del internet<\/b>\u00a0del dispositivo; es decir, esta t\u00e9cnica se encarga de decidir qu\u00e9 calidad es la m\u00e1s adecuada para el video en un momento espec\u00edfico.<\/p>\n<p>Por su parte,\u00a0<b>la funci\u00f3n de la red neuronal artificial es distribuir los datos en la calidad que pueda\u00a0<\/b><b>soportar<\/b><b>\u00a0la red<\/b>\u00a0en dicho momento.<\/p>\n<p>Por ejemplo, cuando pasas debajo de un t\u00fanel, el\u00a0<i>machine learning<\/i>descifra la calidad ideal para ese momento y la red neuronal artificial se dedica a que el video se reproduzca en la resoluci\u00f3n elegida por el sistema artificial.<\/p>\n<p>Con esto,<b>\u00a0la calidad de experiencia (QoE) mejora entre 10 y 25 por ciento y el buffering disminuye hasta en 30 por ciento<\/b>, de acuerdo con CSAIL.<\/p>\n<p><iframe loading=\"lazy\" title=\"Reducing video rebuffering with Pensieve\" width=\"696\" height=\"392\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/TJpQXgby_tk?feature=oembed\" frameborder=\"0\" allow=\"accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share\" referrerpolicy=\"strict-origin-when-cross-origin\" allowfullscreen><\/iframe><\/p>\n<p>El\u00a0<b>actual sistema de almacenamiento de datos de los videos<\/b>funciona de la siguiente manera: el contenido audiovisual se reproduce de acuerdo con la velocidad de internet y la calidad del video.<\/p>\n<p>Si el internet no tiene un buen desempe\u00f1o, el video no recibe los datos necesarios para reproducirse y en la pantalla aparece el conocido \u00ab<i>buffering<\/i>\u00ab.<\/p>\n<p>\u00abEstudios muestran que\u00a0<b>los usuarios se salen de un video si la calidad es muy baja<\/b>, lo que se traduce en p\u00e9rdidas en los ingresos de publicidad para los creadores de contenido\u00bb, dijo Mohammad Alizadeh, profesor del MIT que forma parte del equipo que realiz\u00f3 Pensieve.<\/p>\n<p>Hongzi Mao, estudiante de doctorado del MIT que encabez\u00f3 el proyecto junto con Alizadeh y el estudiante de doctorado Ravi Netravali, dijo que\u00a0<b>Pensieve \u00abes flexible para cualquier sistema que se quiera optimizar<\/b>. Incluso un usuario podr\u00e1 personalizar su propio contenido para determinar si quiere priorizar la continuidad del video o su resoluci\u00f3n\u00bb.<\/p>\n<p>El\u00a0<b>proyecto ser\u00e1 presentado la pr\u00f3xima semana en la Conferencia SIGCOMM de los Los \u00c1ngeles<\/b>, del 21 al 25 de agosto.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>V\u00eda:\u00a0<a href=\"http:\/\/www.elfinanciero.com.mx\/tech\/esta-es-la-solucion-para-que-los-videos-no-se-queden-pasmados.html\">El Financiero<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>El proyecto realizado por investigadores del Instituto Tecnol\u00f3gico de\u00a0Massachusetts utiliza el aprendizaje aut\u00f3nomo de las computadoras y redes neuronales artificiales para disminuir el &#8216;buffering&#8217; hasta en 30 por ciento.\u00a0 Ya sea en YouTube, Netflix, Facebook, Twitter, Instagram o cualquier otra red social, los\u00a0problemas con la carga de los videos son constantes. \u00bfO acaso no te [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":2,"featured_media":79243,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[14],"tags":[],"class_list":{"0":"post-79242","1":"post","2":"type-post","3":"status-publish","4":"format-standard","5":"has-post-thumbnail","7":"category-tecnologia"},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/elluchador.info\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/79242","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/elluchador.info\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/elluchador.info\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/elluchador.info\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/2"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/elluchador.info\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=79242"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/elluchador.info\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/79242\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/elluchador.info\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/media\/79243"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/elluchador.info\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=79242"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/elluchador.info\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcategories&post=79242"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/elluchador.info\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Ftags&post=79242"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}