La firma ha presentado su nueva unidad de procesamiento de visi\u00f3n (VPU) Movidius Myriad X, creada para impulsar la cartera de soluciones de extremo a extremo para inteligencia artificial, que proporcionar\u00e1 prestaciones m\u00e1s aut\u00f3nomas en drones, rob\u00f3tica, la c\u00e1maras inteligentes y la realidad virtual.<\/p>\n
De acuerdo con la informaci\u00f3n facilitada por Intel, Myriad X es el primer Sistema sobre Chip (SoC) del mundo que lleva incorporado un motor inform\u00e1tico neuronal (Neural Compute Engine) especializado, para acelerar las inferencias del aprendizaje profundo a nivel local. El Neural Compute Engine es un bloque de hardware sobre chip dise\u00f1ado espec\u00edficamente para su uso en redes neuronales profundas de alta velocidad y bajo consumo, sin que ello afecte a la precisi\u00f3n, para permitir a los dispositivos ver, entender y responder a sus entornos en tiempo real. Con la presentaci\u00f3n del Neural Compute Engine, la arquitectura de Myriad X podr\u00e1 proporcionar 1 TOPS (billones de operaciones por segundo) de rendimiento inform\u00e1tico en las inferencias de redes neuronales profundas.<\/p>\n
Con capacidad para ofrecer un rendimiento total de m\u00e1s de 4 TOPS, su formato peque\u00f1o y el procesamiento incorporado son ideales para los dispositivos aut\u00f3nomos. Adem\u00e1s del Neural Compute Engine, el Myriad X combina de forma exclusiva el procesamiento visual, las im\u00e1genes y las inferencias de aprendizaje profundo en tiempo real con procesadores vectoriales VLIW programables de 128-bit: capaces de utilizar m\u00faltiples aplicaciones de im\u00e1genes y visi\u00f3n de forma simult\u00e1nea, con la flexibilidad de 16 procesadores vectoriales optimizados para cargas de trabajo de visi\u00f3n por ordenador.<\/p>\n
Carriles MIPI m\u00e1s configurables: para conectar hasta 8 c\u00e1maras RGB de resoluci\u00f3n HD directamente al Myriad X, con sus 16 carriles MIPI incluidos en un conjunto completo de interfaces, para ofrecer soporte hasta a 700 millones de p\u00edxeles por segundo de rendimiento de procesamiento de se\u00f1al de imagen.<\/p>\n
Mejora de los aceleradores para visi\u00f3n: Utilizando m\u00e1s de 20 aceleradores de hardware para realizar tareas como el flujo \u00f3ptico y la profundidad estereosc\u00f3pica, sin que ello a\u00f1ada una carga inform\u00e1tica adicional. 5 MB de Memoria Homog\u00e9nea sobre Chip: La arquitectura de memoria sobre chip centralizada permite hasta 450 GB por segundo de ancho de banda interno, minimizando as\u00ed la latencia y reduciendo el consumo de energ\u00eda gracias a la reducci\u00f3n de la transferencia de datos fuera del chip.<\/p>\n
\u201cEstamos en la c\u00faspide de la visi\u00f3n por ordenador y el aprendizaje autom\u00e1tico se est\u00e1 convirtiendo en un requisito est\u00e1ndar para los miles de millones de dispositivos que tenemos a nuestro alrededor a diario\u201d, afirm\u00f3 Remi El-Ouazzane, vicepresidente y director general de Movidius en Intel New Technology Group. \u201cPermitir que los dispositivos tengan una inteligencia visual como la de un ser humano representa el primer salto hacia adelante en inform\u00e1tica. Con el Myriad X, estamos redefiniendo lo que significa una VPU en relaci\u00f3n al suministro de la mayor cantidad de potencia posible para inteligencia artificial y visi\u00f3n por ordenador y, todo ello, con las limitaciones t\u00e9rmicas y de energ\u00eda de los dispositivos inal\u00e1mbricos modernos\u201d.<\/p>\n
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