Un equipo internacional de científicos del Laboratorio Europeo de Biología Molecular (EMBL), el Centro Alemán de Investigación Oncológica (DKFZ) y la Universidad de Copenhague, ha desarrollado un avanzado modelo de inteligencia artificial (IA), llamado Delphi-2M. Esta herramienta innovadora es capaz de pronosticar la salud futura de las personas y predecir el posible momento de aparición de más de mil enfermedades, basándose en el historial médico de los pacientes.
El modelo fue entrenado con la información clínica de 400,000 personas del Reino Unido y validado con datos de casi dos millones de individuos en Dinamarca. Gracias a este exhaustivo proceso, Delphi-2M ha demostrado ser capaz de simular la trayectoria de salud de un paciente hasta con 20 años de antelación. Su precisión es igual o superior a la de otras herramientas predictivas existentes.
Una herramienta para la medicina preventiva
Según los científicos, la capacidad de Delphi-2M para predecir enfermedades con décadas de antelación representa un avance significativo en la atención sanitaria. El modelo puede ayudar a identificar a pacientes con alto riesgo de desarrollar ciertas enfermedades, permitiendo que los médicos tomen medidas preventivas mucho antes de que los síntomas aparezcan.
Ewan Birney, director ejecutivo del EMBL, señaló que este modelo es una «prueba de concepto que demuestra que es posible que la IA aprenda mucho de nuestros patrones de salud a largo plazo y utilice esta información para generar predicciones significativas». Añadió que al «modelar cómo se desarrollan las enfermedades a lo largo del tiempo, podemos empezar a explorar cuándo surgen ciertos riesgos y cuál es la mejor manera de planificar intervenciones tempranas. Es un gran paso hacia enfoques más personalizados y preventivos de la atención sanitaria».
Además de sus funciones predictivas, Delphi-2M tiene la capacidad de generar datos sintéticos anónimos, que pueden ser utilizados para entrenar otros modelos de IA y seguir mejorando la investigación en el campo de la salud.
Precisión y cautela
Los científicos responsables del proyecto subrayan que, a pesar de la alta precisión de Delphi-2M, las predicciones no deben ser utilizadas para tomar decisiones médicas sin la debida evaluación clínica. Este modelo es una herramienta de apoyo que debe complementar el juicio de los profesionales de la salud.
Se espera que las futuras versiones de Delphi-2M incluyan aún más información, lo que mejoraría su capacidad para ofrecer una atención sanitaria más personalizada y proactiva.
Con información de agencias
